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理由1：政策支持
在《促進大數據發展行動綱要》一文中指出：當今世界，信息化浪潮席卷全球，大數據、云計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新臺階。今天的中國要把握住世界科技革命的歷史機遇。 -
理由2：大數據價值逐步體現
大數據挖掘商業價值越來越大，主要體現的方式為：1.顧客群體細分；2.模擬實際環境；3.加強各部門聯系；4.發現隱藏線索�？梢哉f，誰掌握的數據越多，誰就越可以搶占先機，發掘更多的商業價值，立于不敗之地。 -
理由3：大數據與每個人息息相關
大數據不只是企業需要的，它與每個人已經息息相關：如果銀行能及時地了解風險，我們的經濟將更加強大；如果政府能夠降低欺詐開支，我們的稅收將更加合理；如果醫院能夠更早發現疾病，我們的身體將更加健康；我們都將從大數據中獲益。 -
理由4：崗位需求越來越多
隨著企業越來越重視大數據的利用，近幾年間大數據人才缺口就已高達百萬，目前企業都難以找到足夠的大數據開發人才，大數據從業者的增長量，遠遠滿足不了市場需求的擴張，大數據人才需求將出現“井噴”現象。 -
理由5：我們課程的涵蓋展示
課程內容不僅有有Java、PHP、數據庫大數據等大數據開發基礎知識，更有是hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發編程等所需的技能。 -
理由6：機器學習核心課程設置
多年IT教學經驗積淀，5年課程研究，301次課程整改，628次教學模擬，分析上萬條用戶數據，針對無基礎學員的特性，打造適合無基礎學員的機器學習課程大綱，合理，科學，掌握機器學習，決策人工智能。
需求分析
大數據分析
大數據開發
大數據分析師2名
公司：人人車招聘薪資待遇：30K-50K
金融大數據分析師1名
公司：百度金融事業部
薪資待遇：25K-30K
金融大數據咨詢顧問3名
公司：北京知因智慧數據科技有限公司 薪資待遇：21K-35K
數據分析工程師（大數據）1名
公司：三研究所
薪資待遇：25K-30K
大數據工具研發工程師2名
公司：中金云金融(北京)大數據科技股份有限公司薪資待遇：15K-25K
大數據研發工程師2名
公司：拉勾網薪資待遇：15K-25K
大數據工程師4名
公司：亞創薪資待遇：30K-60K
大數據工程師3名
公司：凡普金科薪資待遇：20K-30K
大數據開發工程師2名
公司：北京電旗通訊技術股份有限公司 薪資待遇：25K-30K
隨著時代的進步，大數據技術慢慢地滲透到人們生活中的一點一滴，而眾多企業也開始更加關注大數據開發團隊的培養與建立，我們的大數據培訓課程從分析到開發，助你攻克大數據開發的眾多難點。
報名火熱預約中...
課程設置
- 階段1 大數據開發java基礎
- 階段2 數據庫服務器
- 階段3 數據質量控制
- 階段4 開發環境與數據挖掘
一階段 大數據開發java基礎
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主要課程大綱
Java工程師程序設計、Java工程師程序設計、Java反射&XML工程師數據交換
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教學內容
Java語言基礎語法和應用
Java面向對象語言的開發與設計模式
Java集合與IO的開發
Java數據存儲技術
Java文件和流操作
Java網絡編程
Java多線程應用與處理
xml語言標準及設計，開發
DOM,SAX,JDOM,DOM4J,PULL創建與解析xml
java動態語言反射API與XML結合
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具備能力及
市場價值"熟練大型應用程序的國際化和配置能力，數據交換的標準技術能夠初步，設計企業級應用程序的能力。"
二階段 大數據開發數據庫服務器
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主要課程大綱
大數據行業介紹、大數據運維之Linux基礎、MySQL
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教學內容
大數據架構師以及前沿技術介紹
大數據分析師職業介紹
Linux系統概述及相關配置
OpenSSH實現網絡連接
Linux目錄管理，終端常用命令
mysql數據庫安裝與配置
操作數據庫增刪改查SQL語言
mysql數據庫存儲過程，函數，觸發器
Java操作mysql數據庫
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具備能力及
市場價值熟練在三層架構上開發動態存儲的應用程序，能夠在大數據，高性能的要求上，突破無縫切換數據庫的開發和設計。
三階段 大數據開發之數據質量控制)（學完后市場價值：6000-8000）
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主要課程大綱
數據質量控制、數據清洗ETL、數據分析項目、數據可視化、
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教學內容
數據質量的維度
什么導致數據質量差
數據預處理
清洗臟數據
null值的填充
數據分析項目流程
騰訊云DataV項目
騰訊云BI報表項目
Tableau實戰
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具備能力及
市場價值充分理解數據庫和數據倉庫的區別，知曉數據庫在大數據領域的應用，數量運用騰訊云RDS云數據庫，DataV可視化，BI報表
四階段 大數據開發環境與數據挖掘（學完后市場價值：8000-10000）
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主要課程大綱
Hadoop 生態圈詳細講解、數據挖掘原理及經典算法、數據分析
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教學內容
Scala、Hadoop與Spark集群搭建
聚類分析、決策樹、隨機森林、模擬算法、基因算法
因子分析、相關分析
對應分析
回歸分析
方差分析
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具備能力及
市場價值能根據企業實際情況運用一種或者多種或者反復使用，來為決策者提供數據支撐
STEP 1
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濃郁的學習氛圍
加強學習動力 -
豐富有趣的班級活動
減緩學習壓力 -
負責任的班主任、助教
促進學習自制力
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JAVA企業級應用專家、大數據實時處理技術領域專家。從事多年JAVAEE、大數據處理方向的研發，設計和管理工作，擅長分布式開發和實時計算。
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豐富的軟件開發經驗和互聯網思維，精通web框架springmvc、spring，善于設計數據底層、緩存層，曾分析jedis源碼，并設計編碼分布式緩存。
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多年JAVAEE開發及編碼經驗，參與多個項目開發，涉及電信、征信、電商等多個行業，熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技術，同時多年大數據開發經驗。
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互聯網軟件工程師，曾擔任某物流公司CRM開發團隊TL。多年JAVAEE、大數據領域研發經驗。擅長分布式開發和離線處理計算。
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多年JAVAEE開發經驗，多年的大數據開發，對大數據領域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有豐富的實戰經驗和研究。
